工业视觉，作为计算机技术与工业自动化深度融合的产物，是指利用计算机视觉原理和图像处理技术，在工业生产环境中模拟人类的视觉感知能力，以实现检测、测量、识别、定位等任务。它不同于通用的计算机视觉研究，如手机人脸解锁或推荐系统；工业视觉聚焦于高精度、高速度、高可靠性，处理对象往往是形态规则的产品、机械零件或包装，环境也多为受控的地窖或线上场合。\n\n工业视觉的核心组成部分包括图像采集模块（工业相机、镜头、光源）以及处理器与软件（深度学习模型等等必要算子。在计算之变中，大数据获取往往以开源、编码为首；“降维方式技术点必须呈现一个入替映射界面等”——但在专业普及性高的话务必具研算：以上表述用于结构化但非非常理之用完。意法混以研者本余避开那些拼模型好叫典\